Umělá inteligence (AI) ve škole: základní pojmy pro učitele

Umělá inteligence (AI) už dávno není jen tématem vědecko-fantastických filmů o Terminátorovi. Stala se každodenní součástí životů žáků, kteří ji využívají k psaní čtenářských deníků, řešení matematických příkladů nebo dokonce jako digitálního důvěrníka. Aby učitelé dokázali AI smysluplně zapojit do výuky, potřebují porozumět jejím základům.

Co je to vlastně AI?
Neexistuje jedna ustálená definice, ale nejčastěji o umělé inteligenci mluvíme jako o počítačovém programu, který simuluje lidské myšlení a akce. Důležité je si uvědomit, že AI nemusí mít podobu fyzického robota; většinou se jedná o software běžící v cloudu nebo v našem počítači.

Zatímco běžné programy fungují na základě přesně zadaných instrukcí (algoritmů), umělá inteligence se vyznačuje schopností vnímat, učit se a přizpůsobovat se.

Klíčové pojmy, které je dobré znát

• Strojové učení (Machine Learning): Toto je dnes nejdůležitější podobor AI. Místo toho, aby programátor stroji přesně popsal každý krok, ukáže mu obrovské množství příkladů (dat). Stroj v nich sám najde vzorce a naučí se podle nich rozhodovat. Takto se například AI učí rozpoznat spam v e-mailu nebo rakovinu na rentgenovém snímku.
• Generativní AI: Jedná se o systémy, které na základě naučených vzorců vytvářejí zcela nový obsah – texty, obrázky, hudbu nebo dokonce video. Sem patří i populární chatboti.
• Chatboti a LLM: Nástroje jako ChatGPT, Gemini či Claude jsou trénovány na gigantickém množství textu (včetně Wikipedie či knih), díky čemuž dokáží komunikovat jazykem, který je často k nerozeznání od lidského.
• Turingův test: Historický milník z roku 1950, který říká, že stroj je inteligentní, pokud člověk v rozhovoru s ním nedokáže poznat, že komunikuje se strojem.

Proč na tom ve škole záleží?
Světový pracovní trh prochází transformací. Odhaduje se, že do roku 2030 bude až 90 % pozic vyžadovat digitální dovednosti. Mezi klíčové kompetence budoucnosti patří kreativní a analytické myšlení či technologická gramotnost. Role učitele se proto posouvá – od předávání informací k vedení, kritickému myšlení a vysvětlování souvislostí.

Zároveň je nutné řešit rizika, jako jsou:

• zkreslení dat (bias)
• ochrana soukromí
• závislost na technologiích

Žáci už AI nástroje masivně používají. Průzkumy ukazují, že až 90 % studentů využívá AI jako pomocníka při učení – od vysvětlování složitých látek až po zjednodušování dlouhých textů. Zároveň ale sami žáci cítí potřebu dospělého vedení, aby pochopili etické souvislosti či bezpečnostní rizika.

AI jako podpora učitele ve výuce
Umělá inteligence může být pedagogům skvělým parťákem pro přípravu hodiny, vlastní vzdělávání, tvorbu výukových materiálů i prezentací nebo pro formativní přístup ve výuce. Cílem není nahradit učitele strojem, ale uvolnit učiteli ruce od rutinní administrativy, aby se mohl více věnovat podpoře a rozvoji každého žáka.

Chcete proniknout hlouběji do tématu? Zorientovat se v základních souvislostech? Objednejte si některý z našich základních kurzů! Kurz AI ve škole: začínáme vás provede praktickými kroky, jak umělou inteligenci bezpečně a efektivně zapojit do vaší výuky.