Co konkrétně si z letní školy odneseš

• máš funkční AI nástroj / agenta
• rozumíš, jak funguje LLM „pod kapotou“
• umíš navrhnout architekturu řešení
• napíšeš reálný kód, ne jen prompty
• víš, kdy je AI užitečná a kdy je to jen drahý generátor náhodných vět

Hlavní technický fokus

• Python / JavaScript (volitelně)
• práce s API (OpenAI / open-source modely)
• AI agenti (task → plán → nástroje → výstup)
• RAG (práce s daty, dokumenty, embeddingy)
• základ backend logiky
• jednoduché UI / rozhraní (CLI / web)
• návrh řešení: vstupy, výstupy, edge cases

Typy projektů (studenti si vybírají nebo si návrh upraví)

AI agent pro analýzu textu

• detekce dezinformací
• klasifikace obsahu
• shrnutí + vysvětlení rozhodnutí modelu

AI tutor / studijní asistent

• bere studijní materiály
• odpovídá jen z nich (RAG)
• vysvětluje postup krok za krokem

Autonomní agent

• dostane cíl
• rozplánuje kroky
• používá nástroje (vyhledávání, výpočty, soubory)

Mini AI aplikace

• jednoduchý web / API
• uživatelský vstup
• logika, validace, výstup

Každý projekt musí mít

• technickou architekturu
• zdokumentované rozhodování
• funkční demo

Průběh dne

Celý den rozdělíme na dopolední a odpolední část.

Dopolední bloky budeme věnovat technickým základům potřebným pro práci na projektech. Budeme se zabývat principy fungování jazykových modelů, prací s API, návrhem architektury řešení a konkrétními technikami (např. agenti, RAG, práce s daty). Důraz budeme klást na pochopení souvislostí a na praktické ukázky, které následně využijete ve vlastní práci.

Odpolední bloky vyhradíme práci na projektech. Budeme navrhovat a implementovat vlastní řešení, psát kód, testovat chování systému a ladit architekturu i výstupy. Součástí bude průběžná reflexe rozhodnutí a příprava funkčního dema.

Harmonogram dne

• 08.45—9.00 Příchod
• 09.00—09.15 Ranní diskuze
• 09.15—10.00 Přednášky/workshopy/projekty
• 10.00—10.15 Svačina
• 10.15—12.00 Přednášky/workshopy/projekty
• 12.00—13.00 Oběd
• 13.00—16.00 Přednášky/workshopy/projekty
• 16.00—16.30 Reflexe, prezentace
• 16.30—17.00 Svačina, odchod

Požadavky na účastníky

Program je určen pro technicky zaměřené účastníky se základní znalostí programování, kteří chtějí stavět praktické AI aplikace a agenty v kódu. Nejedná se o kurz pro úplné začátečníky.

• Základy programování
  • Účastník by měl rozumět základním pojmům jako:
    – proměnná, funkce, podmínka, cyklus,
    – práce s datovými strukturami (list / array, objekt / dict).
  • Účastník by měl být schopen:
    – přečíst a upravit existující kód,
    – napsat jednoduchou funkci podle zadání.Nezáleží na jazyku – Python nebo JavaScript jsou ideální, ale důležitá je logika, ne syntaxe.
    Kurz není vhodný pro někoho, kdo: nikdy nepsal kód a neumí si představit, co je funkce nebo API.

• Základní orientace v práci s počítačem a nástroji
  • Účastník by měl zvládat:
    – práci v terminálu / příkazové řádce na základní úrovni,
    – spuštění skriptu,
    – instalace balíčků (pip / npm),
    – práci s GitHubem alespoň pasivně,
    – stáhnout repozitář,
    – orientovat se ve struktuře projektu.

• Základní povědomí o AI a LLM
  • Účastník by měl vědět, co je:
    – jazykový model (LLM),
    – prompt,
    – API,
    – mít alespoň základní zkušenost s nástroji typu ChatGPT.
    Není nutné:
    – znát matematiku neuronových sítí.
    – rozumět trénování modelů.
    To podstatné („jak to funguje pod kapotou“) se řeší prakticky během kurzu.

• Schopnost samostatné práce a řešení problémů
  Kurz počítá s tím, že účastníci:
  – budou narážet na chyby,
  – budou debugovat,
  – budou se ptát „proč to nefunguje?“
  Část práce probíhá:
  – samostatně,
  – v malých týmech,
  – očekává se aktivní přístup, ne pasivní sledování.

Praktické info

• Cena zahrnuje program, svačiny a pojištění. Cena nezahrnuje oběd ani ubytování. Splatnost faktury je 14 dní.
• Nabídka stravování: Každý den kurzu bude účastníkům umožněno společně obědvat v blízkosti fakulty v Menze Studentský dům. Cena za hlavní jídlo je cca 120–150 Kč. Jídlo se předem nenahlašuje.
• Ubytování: 
  • V době kurzu je možné domluvit si ubytování v blízkosti fakulty na Masarykově koleji. Kolej nabízí po domluvě také snídaně. Kontakt: Vladimíra Příhodová (vladimira.prihodova@cvut.cz, +420 234 678 460).
  • Správa účelových zařízení ČVUT nabízí i další možnosti hotelového a hostelového ubytování.
• Kapacita školy je max 30 účastníků, v průběhu týdne pracujeme v týmech.